ChatGPT来了，我们都要失业了吗？让三家AI分别写了侦探小说……

人工智能来了，咱们是不是都要失业了呢？

01

去年8月，美国科罗拉多州会举办州博览会时，评委把数字艺术奖的金奖和奖金颁给了创作者Jason Allen。他画的《Theatre Dopera Spatial》描绘了一群穿着华丽的女子在太空中跳舞，被誉笔触偏复古，光影细腻。大家以为他可能是用一些数字工具在电脑上创作的，却没想到整幅画都是他让人工智能Midjourney画的。

我爸也画古典油画，在有了创意后要真的画出来，需要花费大量时间、力气，因为每个人的精力有限，一辈子也画不了很多。而现在，AI绘画已经到了“文字生成图像”的阶段——哪怕没有任何绘画基础，只要打开软件，用一些词来描绘自己想要的内容、风格、材质，AI就能生成相应风格的画作。前面提到的Jason Allen就短短时间画了上百幅，从其中挑出三幅他最满意的，打印到画布上，送去参展。

前两天有个报道，北密歇根大学的哲学教授Antony Aumann在教一门世界宗教课程时，惊喜地读到了一篇「全班最好的论文」。在这篇论文中，作者以简洁的段落、恰当的举例和严谨的论据，探讨了罩袍禁令的道德意义。教授毫不犹豫给了最高分。但因为文章逻辑、结构太过严密，他还是多了颗心，问了问作者，没想到那个学生承认这是他用ChatGPT写的。

最近ChatGPT的话题太热了。它给自己的定义是：ChatGPT是由OpenAI开发的一种大型语言模型，它使用了Transformer架构并被训练了大量的文本数据，以生成文本。它可以进行语言翻译、问答、对话生成等任务。这个模型具有很高的语法正确性和语义理解能力，能够生成人类语言般流畅的回答。

简单来说，这就是一个网站，你问问题，它就会以组织好的文本来回答。

Alexa、Google、小度、小爱同学……那些智能家居也可以回答一些简单的问题。

之前有朋友说起，她有天下班回家，惊讶地发现读小学的儿子竟然在用客厅里的Google智能音箱做数学作业，他报题目，音箱就会把答案说出来，根本用不着自己计算了。作为应对，她不得不设置某个时段智能音箱禁用。

但ChatGPT的智能化程度更高，整合的信息更全面，答案可以到达文章长度、更严密，说话的方式更像是真人，所以如今它已经聪明到可以帮“大孩子”做作业，甚至帮科学家写论文。

美国大学里大量课程没有闭卷考试，而是让学生回家查资料、思考，写essay讨论一些话题。它的本意是让学生能更具有思辨能力，而不只是死记硬背答案。我此前在美国读书时当助教，一部分工作是批改那门课本科生的作文。有学生可能会去Google上搜索，东拼西凑出一篇文章，老师可以把文章复制进Google查重。但写这种essay正是这类AI的拿手好戏，它直接成文，可能都不需要你自己去搜索、拼凑了。

其实早在去年年末，Nature上一篇文章就发出了这样的警报，AI机器人可能会代替学生写论文。如今，ChatGPT席卷高校，很多高校不得不禁止学生用校园wifi上ChatGPT，还有一些软件（譬如Chatgptzero）应运而生，可以让老师检查学生文章是否用Chatgpt写的。

大家知道，搜索引擎为人们提供免费获取信息的平台，同时也靠穿插广告来盈利。而有了ChatGPT，用户就可以绕过Google和它的广告来获取信息。和Google相比，ChatGPT使用起来也更“傻瓜”。你不用琢磨怎么输入关键词，只要像平常一样问问题就好了。

用搜索引擎，输入关键词，会出来百万千万甚至几十亿个匹配结果，其中可能有许多无关的、可信度不高的个人网页，你还得继续浏览、寻找自己想要的信息。但ChatGPT只给出对信息筛选、整合后的单一答案。如果你对这个模棱两可的答案不满意，可以试着提些更尖锐的问题逼它表态。总体而言，就是省时、省力、省脑。

它给出的一般都是最保险、体面、中规中矩、接近官方的答案。对于想挖掘非标准答案、边角料的人，想看大量论据来自己评判的人，或者想看到旗帜鲜明的观点和情感的人，还是得用搜索引擎，在海量搜索结果中寻找自己需要的内容。

微软投资了ChatGPT，马上就会上线整合了ChatGPT的新版本Bing（必应）。Google也如临大敌，立马宣布基于大型语言模型LaMDA的聊天机器人Bard也会上线，整合到Google搜索引擎中。（据说已经研发很久了，因为不想砸自己广告生意，所以一直没拿出来用，现在被对手逼得不得不上线。）

如果仅仅是用来找简单信息，我觉得AI和搜索引擎使用的感受变化不大。其实百度、Google等也早就考虑到如何替用户省脑，所以此前它们已经具备“搜索智能精选”或者“featured snippets”，也就是会把匹配答案中最相关部分加粗一下，放在网页最顶端，让你一目了然。

但有了Bard或者ChatGPT，这个答案不再是来自某个已有网页，而是由机器人整合信息后，为问题度身定做。（至于定做的到底好不好，就是另外一回事了。）

ChatGPT目前是免费的，但鉴于开发和维护成本很高（每天的算力成本要10万美元），最后肯定要不发广告，要不收会员费。研发公司Open AI对外宣称，将推出ChatGPT plus版本，收费每月20美元，用来覆盖它的算力成本。

02

虽然AI总是很谦虚，说自己只是协助人类工作，不会取代人类，但很多人预感到，照这个趋势发展下去，一些行业可能会因此被颠覆，甚至或许将不复存在。

2月7日的《Insider》杂志经济栏目列了四种可能会被ChatGPT取代的工作：

第一种就是科技工作，如码农，程序员，软件工程师和数据分析师。

Tech jobs (Coders, computer programmers, software engineers, data analysts)

譬如ChatGPT最近通过了Google程序员的应聘面试，对应的是年薪18.3万美元的工作。

第二类是财务工作，如财务分析师，个人财务顾问。

第三类是法律界工作，如法律助理。

第四类是媒体工作，譬如写公众号的~

Media jobs (advertising, content creation, technical writing, journalism)

以后，读者如果想了解某个问题或者某个事件，只要自己问一问，AI就给整合一篇文章出来了，还可以在各种语言之间翻译。

读有些作者写的逻辑混乱、充满煽动性的文章，确实还不如读AI写的，至少工工整整，情绪冷静。

但AI将来可能会取代的可不止这些工作。

再往深了想，老师、教授是不是都可以由AI代替呢？AI老师、教授也可以在大屏幕上把知识教授给学生，甚至可以现场回答任何提问，毕竟大家也习惯网课了。AI的知识储备只会比人类更大，打分可能也更公正。

新闻记者呢？Insider认为新闻（journalism）也会被AI取代。AI是从网络上抓取海量信息进行整合，首先还得有人先上传信息，不然它巧妇难为无米之炊，除非它自己可以外出采访、拍摄。譬如 ChatGPT只有2021年以前的数据库，所以你问它新近发生的事情，它是不知道的。从这角度看，提供原始素材（news）的记者还是有用处的。

不过长远来看，这工种也不是不能消失。我是十几年前从南大新闻系毕业的，现在纸媒都快没了，正儿八经的记者也少了许多，很多官媒的新闻源还是从网友获得的。任何身在现场的普通人在网络上的信息发布，都可能成为它的“信息”源头。

随着AI继续学习，知识越来越广阔，写作能力越来越强，许多评论、长篇报道确实可能会被取代。

很多工业界的重复性体力劳动已经由机器人代替。而那些涉及创造、想象力、审美、情感、知识积累的工作此前一直被认为是人类才能胜任的，但随着AI越来越聪明，这类工作显然也不是不可能被替代。

前有画家们集体抗议的AI绘画，现在有了文本生成的知识型AI，已经可以写小说了。

前几天我让ChatGPT，Google Bard和百度的文心分别写一个侦探短篇小说。

我：写一个侦探短篇小说。

ChatGPT: 约翰·史密斯是一位著名的侦探，他接到了一个令人兴奋的案件。案件是关于一个富有的商人被谋杀的。约翰决定自己调查这个案件，以便给遇害者的家人一个公正的结果。

他先去了现场，并仔细检查了房间。他发现了一些有趣的线索，包括一把手枪和一个打开的窗户。约翰决定先采访一些目击者。

他调查了周围的人，包括家人、朋友和工作人员。每个人都说自己没有看到任何可疑的人或事件。然而，约翰发现一个人在说谎，这个人是受害者的秘书。

约翰继续调查，并证实了秘书曾经与受害者有过不良的关系。他用证据将秘书逮捕，并将其送到了法院。最后，约翰成功地解决了这个案件，并为遇害者的家人带来了公正的结果。

这就是约翰·史密斯如何成功地解决了一个令人兴奋的案件的故事。他是一个出色的侦探，总是能够挖掘真相，为正义而战。

我：write a detective short story

ChatGPT: Detective Short StoryDetective

Jameson was a seasoned detective, known for his sharp intuition and deductive skills. One day, he was assigned a case that would test his abilities like never before. A wealthy businessman had been murdered in his office, and the police were at a loss for leads.

Jameson arrived at the scene and began his investigation. He examined the crime scene thoroughly, looking for any clues that could lead to the murderer. He noticed that the window was slightly ajar and that the businessman's briefcase was missing.

Jameson decided to start by interviewing the employees of the company. He spoke with the receptionist, the secretary, and the other workers, trying to gather information about the victim and the events leading up to the murder. However, everyone seemed to have an alibi, and no one could provide any useful information.

Determined to crack the case, Jameson continued his investigation. He discovered that the victim had been receiving threatening letters in the weeks leading up to his death. He decided to track down the person who sent the letters and soon found himself face to face with the murderer.

It was the victim's own son, who was driven to kill his father after years of being overlooked and ignored. He had hoped to inherit the family fortune, but his father had cut him out of his will.

Jameson made the arrest and solved the case, bringing justice to the victim's family. His diligent work and attention to detail had once again proven his worth as a detective. The city hailed him as a hero, and his reputation as a top detective was solidified.

我：写一个侦探短篇小说。

百度文心： 侦探小说是一种文学体裁，通常描写的是警察或调查人员如何处理犯罪案件。在这篇短篇小说中，主角是一名叫做杰克·斯坦的年轻男子，他接受了一项任务，前往某个地方寻找失踪的女儿。然而，事情并不像看起来那么简单。随着故事的发展，我们将会逐渐揭开隐藏在表面下的真相。

杰克和他的同伴们到达了目的地，但却遇到了意想不到的麻烦。当地居民对于外国人有很强烈的敌意，认为他们带来了瘟疫和疾病。杰克必须与当地居民进行沟通，以便解决问题。

最终，杰克成功地完成了任务，救出了自己的女儿。然而，他也因此陷入了危险之中，被迫继续追查凶手。

我：write a detective short story.

Bard：

评价下：

Bard写了一个情节极为简单、但描写很生动的枪战小说，不像典型的侦探小说，基本没脑力破案过程，仿佛就是一个电影片段；

ChatGPT的英文版最像侦探小说，中间抛出了“威胁信”的烟雾弹，最后揭开是一个被忽视的儿子为了继承遗产而杀父亲。它像一个侦探小说梗概，没有对话和描写。

ChatGPT中文版更简单老套，中文表达不如英文流畅，还有点“翻译腔”。

没想到百度文心的侦探小说的主角也是以外国人名，看来数据库里的中国作品还是太少，而这个小说只有头和尾，有点莫名其妙……

总体而言，还是ChatGPT胜出，不过另两家还没正式上线，就看谁学习能力强了。

当然也不能说它们写得烂，毕竟给它的指令就忒简单，它的回答基本属于交差水平~胜在速度快。

而ChatGPT在写论文时的表现就比写小说好多了，条理清晰、表达严谨、归纳全面。（它用英文写了以后，我再输入对话框翻译成中文。）

我：写一篇关于谋杀动机的文章。

ChatGPT: 谋杀动机：了解谋杀背后的原因

谋杀是一种恶劣的犯罪，震动了社会的基础。虽然夺取他人生命的行为往往难以理解，但行凶动机可以提供一些关于犯罪者心态和他们犯此暴力行为的原因的见解。在本文中，我们将探讨谋杀的各种动机及其对受害者和犯罪者的影响。

1.贪婪：谋杀的最常见动机之一是贪婪。这可以通过多种方式表现，包括财务收益、偷窃或渴望继承他人资产。例如，一个人可能会杀死他的配偶或亲密的亲戚，以获得他们的财富或财产。这种谋杀通常是有计划的，以精心的方式实施。

2.妒忌：妒忌也是谋杀的常见动机。这可以从浪漫的妒忌到对某人成功、地位或财产的羡慕不满不等。在某些情况下，一个人可能会感到被与他们关系密切的人的成功威胁，并选择消除这种感到的威胁。妒忌导致的谋杀通常是冲动的，对受害者和犯罪者都可能产生破坏性的后果。

3.愤怒：愤怒也可以成为谋杀的驱动力。这可以来源于多这可能源于多种原因，包括家庭暴力、路怒或报复欲望。在这些情况下，犯罪者可能出于对受害者的控制或统治欲望，或者为了让他们为被认为的错误付出代价。愤怒作为动机的谋杀通常是残忍和暴力的，对受害者的亲人有持久的影响。

4.精神疾病：在某些情况下，谋杀可能是精神疾病或紊乱的结果。例如，有偏执或妄想病史的人可能感到与身边的人受到威胁，从而采取暴力行动。虽然精神疾病不是谋杀的借口，但它可以为犯罪者的行为提供背景，并对他们的法律诉讼产生影响。

5.意识形态信仰：在某些情况下，谋杀可能是由意识形态信仰或政治议程所驱动。例如，有人可能作为恐怖主义行动或为了进一步推动政治事业而犯下谋杀。意识形态谋杀通常是有计划和有目的地实施的，对受害者和犯罪者都有深远的影响。

许多人在杀人前会有明显的警告信号，例如：明显的情绪波动、危险的行为、威胁他人或自己的言论等。但有时，即使有这些信号，人们仍然无法预测和防止谋杀事件的发生。

在刑事案件中，谋杀动机是让警察和检察官对犯罪嫌疑人进行调查的重要因素。他们通过询问目击证人、搜查证据和进行心理分析等手段，来试图揭示谋杀动机。

在法律上，谋杀动机也是决定罪犯是否应该被判处最高刑罚的重要因素。例如，如果谋杀动机是因为愤怒和冲动，那么罪犯的处罚可能不会那么严厉；但如果谋杀动机是因为贪婪和邪恶，那么罪犯的处罚将更加严厉。

总之，谋杀是一种复杂而悲惨的犯罪，可能由多种动机驱动。了解这些动机可以帮助我们了解犯罪者的心态和导致犯罪的事件。尽管谋杀从来都不是合理的，但重要的是承认其背后的不同动机，以便更好地理解和预防未来事件。此外，认识到谋杀背后的不同动机也可以帮助受害者亲属走出对失去亲人的困扰，支持他们的治愈过程。不管谋杀的动机是什么，都应该记住，它是一种对所有涉及者产生持久影响的毁灭性犯罪。

我让它再加工下，给每个动机都加一个案例。然后它就犯错了，譬如它给“贪婪”加的例子是Ken Lay。这个人确实因为贪婪而犯下诈骗罪等，但他没杀过人，也并不是被谋杀的，而是死于心脏病。因此可能算法中出现了错误，把犯罪+贪婪，当成了谋杀+贪婪。此外，它也常常抓取错误的数据、信息，一本正经地整合进回答里。

关于谋杀动机，我很喜欢侦探女作家P.D. James总结：“所有谋杀动机都包含在四个L里：爱、性欲、金钱和憎恨。”

03

2017年时，被誉为全球围棋第一人的柯洁将要挑战AI机器人AlphaGo，后者当时已经战胜了多名职业选手。

20岁的柯洁信心满满地说：“虽然AlphaGo给我们带来了极大的震撼，但也不是不可战胜的。我抱着必胜的信念而来，绝不会说人机大战胜负无所谓这样的话，我会全力以赴，争取打破AlphaGo的。”

但最后，他0：3输给了AlphaGo，比赛时哭泣的照片到处流传。

他后来对新华社的《新青年》分享过当时的感觉：

“棋至中盘，我努力寻找机会，可是AlphaGo实在是太完美了，它下出了让我感到寒冷的一步棋，令我感到绝望的一步棋。它下完之后，我知道我这盘棋是不可能赢了。我感到浑身都在颤抖，真的，寒冷地颤抖。我再也控制不住情绪，赶紧冲出对局室，找到一个无人的角落里哭了起来。因为即将到来的3:0，这样的结局对我来说实在是太绝望了。”

你此生无论怎么学习、努力，花多少时间，都追不上一个冷冰冰的计算机程序，确实令人绝望。

从业余玩家到世界第一，AlphaGo的水平进步仅仅花了两年时间。在最终找不到任何人类对手后，AlphaGo成了独孤求败，宣布退役。

随着算力不断增加，数据更加庞大，能够自我学习的AI会日趋完美。可想而知，人类在许多方面将无法和它们竞争。就像ChatGPT自己回答的：“我不知疲倦”，而你们人类会累。

但我觉得也不用太担心。十几年前，刚出现各种机器人时，就有不少人担心那些重复体力劳动会很快被机器人取代，流水线工人、站岗保安、快递员……但这个趋势至今不明显，或者说不会那么快实现，原因复杂，有成本原因，有文化原因。

美国的人工特别贵，亚马逊早就在研发无人机配送。但Prime Air项目启动10年了，花了大量成本，依然没有怎么应用，亚马逊还是面临招不够快递员的问题。

我一个月前在星光大道的中国影院看了部3小时的电影《巴比伦》，它讲了1920年代早期好莱坞的电影工业从默片发展到有声电影时代的过渡时期。

1927年，第一部有声电影《爵士歌手》上映，永远地改变了电影工业与好莱坞的格局。曾经炙手可热的大明星Jack因为默片的表演方式不再适应有声时代，从别人求他出演到他到处求一个小角色，簇拥的人群和富贵都散去，一落千丈，最后举枪自尽。

科技的发展，会给社会带来机遇，但很多行业迎来巨变，很多人会被抛下时代的列车，个人的命运也会分岔。

记得Jack卑微地向一个女编剧求一个角色，编剧大意说了一段话，属于你的荣耀已经结束了，但没事儿，过了许多年后，后代会重新神化你，影史上会有你的名字。她还说，相反，是我们这样默默无闻的幕后工作者，及时转身，跟上了步伐。

扯远了，当下我们这些写作者能趁着AI还在学习成长的机会，利用它更好地完成自己的工作，虽然我们发布的每篇内容其实也在为它们的“智力”做贡献。

而那些小小孩们确实可以再想想“长大要当什么”的问题了。